fast.ai 관련, 영문 글들을 번역하고 관리하기 위한 저장소 입니다.
기여 방식
- README에 나열된 목록에서 “미착수” 상태인것 중 번역을 희망하는 글에 대하여 “착수”로 변경합니다.
- 웹브라우져상에서 직접적으로 Pull Request를 보내기를 희망하시는 분은 아래 스크린샷 처럼, 우측의 연필모양의 아이콘을 클릭해서 파일내용의 수정이 가능합니다.
- 1번 항목에서 README 파일의 수정이 완료되면, 아래 스크린샷 처럼 화면 하단에 변경사항을 Commit 하기위한 양식이 있습니다. 여기서, 타이틀 및 코멘트의 작성을 하고, 옵션 버튼의 두 번째를 선택하여 커밋이 새로운 브랜치에서 이뤄지도록 합니다. “Propose file change” 버튼을 클릭합니다.
-
Pull Request에서 deep-diver 계정 사용자를 반드시 리뷰어로 등록해 주시고, 이후 Pull Request가 수리될 때 까지 리뷰과정을 거치게 됩니다.
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리뷰가 완료되면, 번역해주신 내용이 master 브랜치로 merge되어 등재됩니다. 등재된 글에 대하여 README 파일의 링크 추가 및 상태를 “착수” => “완료”로 변경에 대한 Pull Request도 보내주시기 바랍니다. (만약 이 과정을 생략하면, 일정시간이 지난 후 관리자가 일괄적으로 업데이트할 것입니다)
기타사항
- README에 나열되지 않은 글인데, 목록에 포함시키고 싶다 하시는 글이 있으시면 README에 내용을 추가한 후 PR 주시기 바랍니다.
- 마찬가지로, README에 나열되지 않은 카테고리에 대해서도, 필요하다고 생각되는게 있으시면 내용 추가 후 PR 주시기 바랍니다.
- 번역되는 컨텐츠는 Markdown 으로 작성되는 것을 원칙으로 하고, 각 카테고리별 폴더가 존재합니다.
- 각 폴더에 번역하고자 하시는 글에 대한 Markdown 파일을 작성하셔서 PR 주시기 바랍니다.
- 본 저장소에 Markdown을 남기는 것을 권장하지만, 개인 블로그에 글을 남기는것을 선호하실 수도 있습니다. 이 경우에는 README 파일의 “번역 링크” 란에, 개인 블로그 주소를 기입해 주시기 바랍니다.
목차
- fast.ai 코스 강의노트
- fast.ai가 사용된 프로젝트 소개
- fast.ai 관련 일반/소식
- fast.ai 사용 환경 관련
- 머신러닝/딥러닝 일반
- 유용한 툴
- 기타
- fast.ai 라이브러리 튜토리얼
fast.ai 코스 강의노트
fast.ai가 사용된 프로젝트 소개
| 현황 | 원글 | 번역글 | | —— | ——————————————————————————————————————————– | —— | | 미착수 | I Trained a Neural Network on Pet Adoption Photos, and It Was A Little Sad But Mostly Cute. | 미정 | | 미착수 | “Microsoft Malware Prediction” and it’s 9 million machines | 미정 | | 미착수 | (1/2) Fastai, the new radiology tool | 미정 | | 미착수 | (2/2) Fastai, the new radiology tool | 미정 | | 미착수 | How to Quickly Deploy a Computer Vision App | 미정 | | 미착수 | Implementing SPADE using fastai | 미정 |
fast.ai 관련 일반/소식
fast.ai 사용 환경 관련
| 현황 | 원글 | 번역글 |
|---|---|---|
| 미착수 | Salamander 설정 | 미정 |
| 미착수 | Salamander 작업재개 | 미정 |
| 미착수 | Gradient 설정 | 미정 |
| 미착수 | Gradient 작업재개 | 미정 |
| 미착수 | Floydhub 설정 | 미정 |
| 미착수 | Floydhub 작업재개 | 미정 |
| 미착수 | Cretle.ai 설정 | 미정 |
| 미착수 | Cretle.ai 작업재개 | 미정 |
| 완료 | Kaggle 설정 | Kaggle 설정 |
| 완료 | Kaggle 작업재개 | Kaggle 작업재개 |
| 미착수 | easyaiforum.cn 설정 | 미정 |
| 미착수 | easyaiforum.cn 작업재개 | 미정 |
| 미착수 | GCP 설정 | 미정 |
| 미착수 | GCP 작업재개 | 미정 |
| 미착수 | Azure 설정 | 미정 |
| 미착수 | Azure 작업재개 | 미정 |
| 미착수 | Google Colab 설정 | 미정 |
| 미착수 | Google Colab 작업재개 | 미정 |
| 완료 | SageMaker 설정 | SageMaker 설정 |
| 미착수 | SageMaker 작업재개 | 미정 |
| 미착수 | SageMaker 배포 | 미정 |
| 완료 | AWS EC2 설정 | AWS EC2 설정 |
| 완료 | AWS EC2 작업재개 | AWS EC2 작업재개 |
| 완료 | Render 배포 | Render 배포 |
| 완료 | Google App Engine 배포 | Google App Engine에서 배포 하기 |
| 완료 | AWS Lambda 배포 | AWS Lambda 배포 |
| 완료 | AWS BeanStalk 배포 | AWS BeanStalk 배포 |
| 미착수 | Azure Function 배포 | 미정 |
머신러닝/딥러닝 일반
| 현황 | 원글 | 번역글 |
|---|---|---|
| 완료 | Understanding Fastai’s fit_one_cycle method | Fast.ai의 fit_one_cycle method 이해하기 |
| 완료 | Estimating an Optimal Learning Rate For a Deep Neural Network | 심층신경망에 맞는 최적 학습률 평가 |